Drie sprekers gingen met veel kennis van zaken in debat over “Industry 4.0 & AI”, een thema dat niet alleen veel inkt doet vloeien maar ook in het bedrijfsleven veel vragen oproept. Over het nut ervan, over de gevolgen voor je organisatie en over hoe je er zelf mee aan de slag gaat.
De Vlaamse Ondernemers Top is uitgegroeid tot een echte klassieker waar veel bedrijfsleiders graag en massaal naartoe komen om er te luisteren naar de visie, tips en ervaringen van door de wol geverfde ondernemers. Dat Degroof Petercam dit evenement organiseert is geen toeval: “Eigenlijk is het een logisch feit”, stelt CEO Hugo Lasat. “Wij zijn een bank voor ondernemers en families. Telkens we een Ondernemers Top organiseren, brengen we ze samen rond een thema dat hen aanbelangt.” Top-CEO’s zoals Michèle Sioen, Guido Vanherpe, Dirk Coorevits en Eddy Duquenne legden er tijdens vorige edities reeds hun ondernemersziel bloot. Dit keer tekenden Françoise Chombar, President & Co-founder van Melexis, en Evert Bulcke, CEO van Rombit, present voor het evenement. Om een zo correct mogelijk beeld te schetsen van de AI-problematiek schoof ook Ann Nowé, professor en Head of AI Lab VUB, mee aan tafel voor een inspirerend debat.
Vierde generatie
Nu er recent heel wat toepassingen zijn gelanceerd die het grote publiek laten kennismaken met artificiële intelligentie – denk bijvoorbeeld aan de opmars van ChatGPT – is er plots een echte hype ontstaan rond AI. Nochtans zijn de algoritmes niet nieuw. “Het AI-lab bij VUB werd al in 1983 opgericht”, herinnert Ann Nowé. “Sindsdien heeft de universiteit een lange traditie opgebouwd met artificiële intelligentie.”
Uit een studie die de Vlaamse regering vorig jaar liet uitvoeren, blijkt dat slechts een kwart van de bedrijven AI gebruikt. Hoe is dat te verklaren? “De industrie zit zeker niet stil”, weet Evert Bulcke, “Momenteel beleven we de vierde generatie van industrialisering. Na de digitalisering, de automatisering en de cloud zijn het nu de zelflerende applicaties die in volle ontwikkeling zijn. “Maar om succesvol gebruik te maken van AI in een industriële omgeving is veel meer nodig dan alleen een algoritme”, vult Françoise Chombar hem aan, “Je hebt bijvoorbeeld veel rekenkracht nodig. Vandaag kun je die voor een beperkte tijd afhuren in de cloud. Je moet dan wel weten wat je data zijn en hoe die je business kunnen ondersteunen. Bovendien spelen twee belangrijke aspecten mee: als wij chips voor remsystemen maken, moeten die grondig worden getest zodat ze 100% betrouwbaar en veilig zijn. Daarnaast bemoeilijken verschillende standaarden in het huidige machinepark de succesvolle integratie van AI.”
Weerstand
Wie AI wil implementeren in zijn bedrijf, doet er goed aan om eerst met een kleine groep medewerkers te beginnen en daarbij te focussen op een heel concreet probleem in de eigen organisatie. “De grote moeilijkheid is dat je twee keer een vertaalslag moet maken”, legt Ann Nowé uit. “Eerst moet je je dilemma succesvol naar een wiskundige probleemstelling vertalen, en daarna moet je de oplossing daarvan – het algoritme dus - in de praktijk toepassen.”